66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Mô hình dựa trên kiến trúc Transformer và được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ viết ý tưởng.
Kích thước tham số khoảng 66 tỷ cho 66B cho phép biểu diễn các mẫu ngôn ngữ phức tạp. Cấu trúc mạng và cơ chế chú ý giúp mô hình hiểu bối cảnh dài và duy trì sự nhất quán trong văn bản.
66B có khả năng sinh văn bản mạch lạc, thực hiện dịch thuật, tóm tắt tin tức, và hỗ trợ viết mã ở mức độ nhất định. Để vận hành, cần tài nguyên tính toán vừa phải so với các mô hình siêu lớn hơn, và kết quả có thể phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện và yêu cầu tinh chỉnh cho từng tác vụ.
Trong thực tiễn, 66B được dùng cho trợ giúp viết nội dung, phân tích dữ liệu, hệ thống hỏi đáp và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó có giới hạn như dễ sai lệch, thiếu hiểu biết thực tế và có thể bị vi phạm đạo đức hoặc pháp lý nếu không quản lý đúng cách. Việc tinh chỉnh, kiểm tra sai lệch và giám sát con người là cần thiết.