Mô hình 66 tỷ tham số là một hệ thống học sâu có thể nắm bắt ngôn ngữ ở mức độ phi thường nhờ khối lượng tham số lớn và dữ liệu huấn luyện đa dạng.
Các mô hình có quy mô lớn thường dựa trên kiến trúc Transformer, với cơ chế chú ý và các kỹ thuật tối ưu như đồng bộ hóa phân tán, tiền huấn luyện trên dữ liệu lớn, và tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể.
Ứng dụng bao gồm tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt, và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, tồn tại rủi ro sai lệch dữ liệu, thiên vị và yêu cầu tài nguyên năng lượng cao.