66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn để tạo văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ khác. Mô hình này nằm ở giữa các mô hình tầm trung và lớn, cân bằng giữa hiệu suất và chi phí vận hành.
66B thường cho tốc độ suy nghĩ nhanh hơn so với các mô hình nhỏ, đồng thời cho đầu ra mạch lạc và có thể tùy biến cho các ngữ cảnh khác nhau. Tuy nhiên, nó có khó khăn với tách biệt ngữ nghĩa phức tạp, và có thể sinh ra sai lệch khi dữ liệu huấn luyện có thiên vị.
66B có thể được áp dụng cho trợ lý ảo, tối ưu hóa nội dung, tóm tắt văn bản, hỗ trợ lập trình và phân tích ngôn ngữ. Việc triển khai yêu cầu cân nhắc về hiệu năng, bảo mật và chi phí.