66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số được thiết kế để xử lý văn bản tự nhiên, tổng hợp câu trả lời và tạo nội dung sáng tạo.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, dùng kiến trúc transformer với nhiều lớp và cơ chế tự chú ý để nắm bắt ngữ cảnh dài.
66B có thể hỗ trợ phân tích, viết văn, tóm tắt và trả lời câu hỏi, nhưng vẫn đối mặt với rủi ro khi gặp thông tin sai lệch hoặc dữ liệu nhạy cảm.
So với các mô hình lớn trước đây, 66B cân bằng giữa hiệu suất và yêu cầu tài nguyên, cho phép triển khai ở nhiều nền tảng với tối ưu hóa cho độ trễ và kích thước mô hình.
