66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ với 66 tỷ tham số, đại diện cho bước nhảy lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mô hình này được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh.
Do có quy mô tham số lớn, 66B đòi hỏi hạ tầng tính toán mạnh, gồm nhiều lớp transformer, parallelism và kỹ thuật tối ưu hóa như phân tách tham số, pipeline và sharding. Quá trình đào tạo tốn kém về thời gian, điện năng và dữ liệu.
66B có khả năng trả lời câu hỏi, sinh văn bản mạch lạc, tóm tắt và phân tích ngữ nghĩa. Tuy vậy, nó có giới hạn về hiểu ngữ cảnh dài, tiềm ẩn thiên vị và nguy cơ tạo ra thông tin sai nếu không có giám sát.
Trong doanh nghiệp và nghiên cứu, 66B có thể được dùng làm trợ lý ảo, công cụ tổng hợp nội dung, hỗ trợ viết code, phân tích dữ liệu và tự động trả lời cho khách hàng.